Initiation à la démarche statistique (2)

Objectif de la formation et public visé Extrapoler les résultats obtenues à l’échelle d’une expérience particulière, à l’échelle de la population de référence.Pour cela on fait appel à des outils de la statistiques inférentielles, tels que intervalles de confiance d’une estimation, tests d’hypothèses (paramétriques et non paramétriques), régression linéaire simple.

La formation fait largement appel à des exemples concrets. Elle s’adresse à toute personne qui a participé, ou qui va participer, à une expérimentation qui s’estime déjà au point sur le vocabulaire statistique de bases (cf Initiation à la démarche statistique (1)).ou qui souhaite faire le point sur ses connaissances en matière de traitements des données. Elle peut être une bonne introduction à des formations plus spécifiques. Applications à l’aide du logiciel R (Rcmdr) ou/ et sur l’utilitaire d’analyse d’Excel.
Prérequis L’équivalent d’Initiation à la démarche statistique (1)
Contenu

Module 1 – EXPERIENCES ET VARIABLES ALEATOIRES

Mots-clés

variables aléatoires qualitatives, variables aléatoires quantitatives discrètes et continues, loi de probabilité, densité de probabilité, fonction de répartition, caractéristiques des principales lois de probabilités et conditions d’utilisations(binomiales, poisson, Normale, exponentielle..).

Module 2 - REGRESSION LINEAIRE SIMPLE (ajustement des données à une droite)

Mots-clés

régression linéaire, variable explicative, régresseur, variable expliquée, variable contrôlée, réponse, variable dépendante de X, liaison, relation, modèle, ajustement, paramètre, équation, résidus, minimiser un critère d’ajustement, critère des moindres carrés, domaine de validité.

Module 3 - ANALYSE DE DONNEES CATEGORIQUES : test du χ² d’indépendance et de conformité

Mots-clés

Variable qualitative, tableaux de contingence, effectifs observés et effectifs théoriques, marge colonne, marge ligne, diagramme en barres des profils lignes et colonnes, , indépendances entre 2 variables qualitatives.

Module 4 - ESTIMATION D’UN PARAMETRE

Mots-clés

population, échantillon, variable aléatoire, paramètre théorique, estimation du paramètre, estimateur, intervalle de confiance d’une moyenne, d’une proportion, d’une variance…

Module 5 - TESTS d’HYPOTHESES paramétriques et non paramétriques (principe et construction)

Mots-clés

probabilité, hypothèse, hypothèse nulle (H0), hypothèse alternative (H1), conditions d’application d’un test, règle de décision, valeur critique, risque de 1ière espèce α, risque de 2nde espèce β, puissance du test 1 - β, test unilatéral ou bilatéral, conditions d’utilisation et validité d’un test, test de Student, test Binomial, test de shapiro Wilk, test de rang, test de Kruskall Wallis, Test de Friedman….
Durée 2 à 3 jours selon publics