Exemples de formations

Statistiques élémentaires

Initiation à la démarche statistique (1)


Décrire la démarche statistique depuis la mise en place d’un protocole expérimental ou d’enquête (en particulier l’hypothèse de travail), en passant par la description des données à l’aide d’indicateurs numériques et de représentations graphiques. On se situe donc à un premier niveau d’analyse descriptive. L’enjeu est de montrer toute l’importance de la construction d...


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Initiation à la démarche statistique (2)


Extrapoler les résultats obtenues à l’échelle d’une expérience particulière, à l’échelle de la population de référence.Pour cela on fait appel à des outils de la statistiques inférentielles, tels que intervalles de confiance d’une estimation, tests d’hypothèses (paramétriques et non paramétriques), régression linéaire simple. La formation fait largement appel à des ex...


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Contrôle statistique de la qualité


Le contrôle de la qualité est devenu une préoccupation croissante dans de nombreux domaines, industriels, administratifs, médicaux…C’est une démarche à bénéfice réciproque qui profite tant aux clients qu’aux fournisseurs. Cette formation s’adresse donc à toute personne impliquée à des stades diverses du contrôle de la qualité et désireuse de s’approprier les fondements e...


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Statistiques avancées

Le modèle linéaire gaussien


Le modèle linéaire gaussien permet d’expliquer ou de prédire une variable réponse Y quantitative continue en fonction : d’une ou plusieurs variables quantitatives (régression linéaire simple ou multiple) d’une ou plusieurs variables qualitatives, type facteurs (analyse de variance) d’un ensemble de variables quantitatives et qualitatives (analyse de covariance) Cette méthode s'i...


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Le modèle linéaire généralisé


Le modèle linéaire généralisé est une extension et une généralisation du modèle linéaire gaussien ; il permet d’expliquer ou de prédire une variable Y en fonction d’une ou plusieurs variables quantitatives (type régresseur) ou / et d’une ou plusieurs variables qualitatives (type facteurs), appelés prédicteurs. La variable Y à expliquer peut être: -quantitative continu...


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Statistique descriptive multidimensionnelle


Cette formation s’adresse à toute personne intéressée par la description et la synthèse d’informations contenues dans des grands tableaux de données. Elle donne les fondements et les limites de 3 grandes familles de méthodes (ACP, AFC et ACM) à partir d’exemples concrets traités avec le logiciel Rcmdr. Elle suppose connu le vocabulaire statistique de base. (Individus, échant...


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Evaluation des méthodes d'analyses appliquées aux sciences de la vie et à la santé (UE4)

Formation spéciale PACES


Le but cette formation à la carte est de reprendre les notions fondamentales abordées en cours magistral et de s’entrainer à déjouer les pièges des QCM. Elle s’adresse aux étudiants inscrits en PACES qui désirent un suivi individualisé ou en très petits groupes (3 à 4 étudiants/ maximum) et progresser efficacement en un minimum de temps....


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